Un programa de Inteligencia Artificial (IA) parece capaz de reducir la carga de
trabajo de los radiólogos en la detección del cáncer de mama, según los primeros
datos de un estudio publicado el miércoles, aunque es demasiado pronto para
concluir sobre su eficacia.
Realizado en Suecia y publicado en The Lancet Oncology, este estudio concluye
también que no hay riesgo de que los radiólogos utilicen software de inteligencia
artificial (IA) para orientar mejor sus análisis.
Los investigadores se dividieron unas 80.000 mujeres en dos grupos de tamaño
similar.
Todas ellas realizaron una mamografía, pero el primer grupo se cribó de forma
convencional, es decir con la mirada de dos radiólogos independientes, mientras
que los datos del segundo fueron examinados primero por una IA y luego por un
solo radiólogo.
El grupo asistido por la IA no tuvo peores resultados e incluso se detectó un
número un poco más elevado de cánceres.
Por otra parte la tasa de falsos positivos los casos en los que el primer examen
falló detectamente cáncer– fue similar.
El uso de esta tecnología podría reducir a la mitad la carga de trabajo de estos
médicos porque el procedimiento que involucra inteligencia artificial solo necesita
un radiólogo.
Resultados prometedores
Estos resultados son prometedores porque las pruebas de detección son una de
las principales formas para combatir el cáncer de mama. En países como Francia,
los test son muy frecuentes entre las mujeres de 50 a 74 años, en línea con las
recomendaciones europeas.
El gran potencial de la IA en este momento es que podría permitir a los radiólogos
estar menos estresados por la cantidad excesiva de lectura de análisis, dijo
Kristina Lang, radióloga de la universidad Lund de Suecia y autora principal del
estudio.
Pero Lang cree que estos prometedores resultados provisionales no son
suficientes por sí solos para confirmar que la IA está lista para ser implementada
en la detección de mamografías dijo en un comunicado.
Pese al estudio, es demasiado pronto para concluir el interés de la IA en este
campo y se necesitarán varios años para saber si ha sido tan eficaz como la doble
opinión humana.
En este, los investigadores tienen previsto comparar dentro de dos años la tasa de
cáncer sentidoes que han escapado a la detección pero que habrán sido
diagnosticados.
Los datos del estudio no arrojan luz sobre el riesgo de "sobrediagnóstico", es
decir, la detección de lesiones que no se habrían convertido en cánceres
peligrosos sin tratamiento.
La cuestión del sobrediagnóstico centra las críticas contra la política de prueba
generalizada, aunque la investigación confirma cada vez más que sí sirve para
reducir la mortalidad por cáncer de mama.
El riesgo de sobrediagnóstico debería alentar la cautela con respecto a la
interpretación de los resultados, observó el oncólogo Nereo Segnan, que no
participó en el estudio, en un comentario a The Lancet Oncology, al tiempo que
reconoció que es prometedor.
Stephen Duffy, profesor de detección de cáncer en la universidad Queen Mary de
Londres que no participó en el estudio, señala que la IA puede haber
diagnosticado en exceso ciertas formas de cáncer de mama temprano, llamado
carcinoma ductal in situ.
No obstante, elogió este "estudio de alta calidad y dijo que reducir la carga de
trabajo de los radiólogos es una cuestión de considerable importancia en
muchos programas de detección de cáncer de mama.
Fuente: AFP
